结合 正向最大匹配法 和 反向最大匹配法 的优点，按照一定的规则选择其中表现最优秀的结果作为 双向最大匹配法 的结果。
解释
从 正向最大匹配法 和 反向最大匹配法 的结果中选择最满足中文分词原则的一个分词结果。
中文分词原则
分词粒度以大为最佳（最大化平均词语长度）
分词的结果颗粒度（单个词所包含的字符长度）越大越好。
同样是 北京大学 可以分成 北京 / 大学 或者 北京大学，则后者更优，后者包含的信息更加特定和明确。
非词典词越少越佳，单字字典词数越少越佳
非词典词的出现说明出现了 OOV (Out Of Vocabulary) 问题，字典足够大的情况下出现 OOV， 说明分词结果不佳。类似的，分词结果大量出现单个字，也是暗示分词效果不佳。
比如 技术和服务 可以被分成 技术 / 和 / 服务 或者 技术 / 和服 / 务，后者中的 务 就是一个 OOV，因为中文中 务 不能单独成词
最小化词语长度的变化率
同样是 研究生命起源 可以被分成 研究生 / 命 / 起源 和 研究 / 生命 / 起源，后者 词语长度的变化率 最小，因此是更好的分词结果。
实现
通过分别实现 正向最大匹配法 和 反向最大匹配法 按照上述原则实现一个判别器，判别最优结果，返回即可。