最大匹配每次寻找和确定最佳分词的时候按照最长（最大）匹配作为依据，从字符串的右边到左边（反向）依次寻找最大匹配。
解释
从解释的角度，可以理解为：判断待分词字符串的后 N 个字符构成的字符串是否在字典中，如果在，则匹配结束。如果没有匹配成功，则依次缩减 N 直到匹配成功。
示例
以 中国的首都是北京 为例, 假设 N 初始化为 4：
- 匹配
都是北京， 字典中无此词语，匹配失败，缩减 N 为 3 - 匹配
是北京， 字典中无此词语，匹配失败，缩减 N 为 2 - 匹配
北京， 字典中有此词语，匹配成功，结束匹配
继续匹配剩余未分词字符串 中国的首都是，直至字符串全部被分词。
局限
因为只考虑了能否构成词汇，完全没有考虑上下文，所以部分情况下会出现问题。
例如 中国的首都是北京 则会被分成 中国 / 的 / 首 / 都是 / 北京
优化方案
本算法耗时最大的部分在于扫描词典，因此可以通过特定的数据结构优化加速字典查找过程：
- 按照长度分别构建多个字典，能够一定程度的加速字典扫描的速度
- 使用 Trie-Tree 能够极大的加速查找过程
关联算法
和 最大正向匹配法 思想完全一样，用于解决 最大正向匹配法 的某些问题。比如：我们在野生动物园玩 在 最大正向匹配法 中无法正确分词，但 反向最大匹配法 能够正确分词。